Дослідження в Україні – швидко та достовірно
Понад 10 років перетворюємо інсайти у бізнес-успіх та допомагаємо приймати рішення на основі реальної поведінки аудиторії. Це дані, які неможливо отримати з відкритих джерел чи знайти онлайн. Ми отримуємо їх безпосередньо від цільових аудиторій через власні онлайн-панелі та партнерства з Cint і Purespectrum.
- З урахуванням реального контексту, в якому живе і приймає рішення ваша аудиторія
- Сотні проєктів, десятки постійних клієнтів
- Нам довіряють державні, міжнародні та комерційні організації
опитувань
2025
Для кого це рішення?
Для команд і керівників у бізнесі, державі та міжнародних організаціях, коли рішення не можна приймати на припущеннях і потрібне чітке розуміння ситуації, аудиторії або ринку.
Бізнес
Державні органи
Міжнародні організації та фонди
Компанії та інвестори, що виходять на ринок України
Трекінги здоров’я бренду
Регулярно вимірюємо знання, сприйняття та ключові метрики бренду, щоб ви бачили динаміку та могли вчасно коригувати стратегію.
NPS / eNPS / CSI / CES-дослідження
Досліджуємо досвід клієнтів і співробітників: лояльність, задоволеність, зусилля взаємодії. Даємо зрозумілі пріоритети для покращень.
Оцінка ефективності кампаній
Вимірюємо охоплення, запам’ятовуваність, зміни в знанні та ставленні до бренду чи ініціатив, а також вплив на поведінку.
UX / UI
дослідження
Дослідження користувацького досвіду сайтів, застосунків та сервісів — від глибинних інтерв’ю до онлайн-опитувань і UX-тестів.
Соціально-політичні дослідження
Вивчаємо громадську думку, сприйняття реформ, соціальні настрої та вразливі групи для державних і міжнародних замовників.
Нам довіряють
Ми працюємо з державними інституціями, міжнародними організаціями
та провідним бізнесом в Україні. Серед наших клієнтів та партнерів:
Як проходить робота над вашим дослідженням
Прозорий процес від брифу до рішень.
1
Бриф та постановка задачі
Уточнюємо цілі, гіпотези, цільові аудиторії та очікувані рішення на основі дослідження.
2
Дизайн вибірки та інструменту
Обираємо методи, канали збору даних, розробляємо анкету або гайд інтерв’ю.
3
Польові роботи
Збираємо дані через онлайн-панелі, Cint/Purespectrum та, за потреби, власний кол-центр.
4
Аналіз та звіт
Обробляємо дані, готуємо аналітичний звіт із візуалізаціями та ключовими висновками.
5
Презентація та рекомендації
Представляємо результати команді клієнта та обговорюємо практичні рекомендації для рішень.
Команда, якій можна довірити складні дослідження
Research.ua об’єднує досвідчених соціологів, аналітиків та дослідників ринку.
Ми поєднуємо строгі наукові підходи з бізнес-орієнтованою подачею результатів, щоб дані перетворювалися на зрозумілі рішення.
Що кажуть наші клієнти
"Міжнародне хвильове дослідження дало нам чітку картографію сприйняття нового пакування по ринках, це дозволяє діяти точково й прискорити ефект від ребрендингу."
"Отримані результати чітко показали наші сильні сторони й вразливі місця, а також надало практичні інсайти для пріоритизації продуктів і каналів, і тепер наші рішення базуються на даних, а не на інтуїції."
"Хвильове відстеження дало нам зрозумілу картину ефективності програми лояльності та пріоритети для розвитку – тепер рішення приймаються на підставі даних, а не припущень."
"UX-дослідження виявило проблеми, яких ми не бачили в коді чи логах, і дало пряму інструкцію для покращень. Результат – відчутний стрибок конверсії і новий стандарт роботи з UX-тестуванням у команді."
"Дослідження дає чітку картину очікувань і ризиків ринку МФО, ці дані допомагають нам вести конструктивний діалог із регулятором і медіа."
"Результати дослідження підтверджують: рекламна кампанія підвищує впізнаваність бренду, але наше ключове завдання – перетворити інтерес на довіру. Ми працюватимемо над спрощенням комунікації про продукт і додатковою прозорістю, щоб більше людей змогли безпечно інвестувати з Inzhur."
"Хочу подякувати за співпрацю і високий рівень сервіса. Research.ua швидко адаптували свої рішення під наші запити. Успіхів вам у всіх починаннях!"
"Плануючи освітній проєкт, нам було важливо зрозуміти попит, критерії вибору, готовність до тривалості навчання та платоспроможність. Дослідження дало ключові інсайти для безпомилкового запуску. Чудовий сервіс і клієнтоорієнтованість. Рекомендую Research.ua."
Приклади наших досліджень
Ми проводили дослідження для національних реформ, міжнародних програм підтримки та провідних брендів. Ось декілька прикладів:
Завдання клієнта:
Виокремити унікальні ознаки експертності в ключових товарних категоріях, підвищити сприйняття мережі як «магазину-експерта» та виміряти зміни в знанні й намірі рекомендувати.
Як ми це зробили:
Запустили хвильовий кількісний моніторинг, у кожній хвилі опитували N=800 онлайн-респондентів (Київ, Одеса, Дніпро, Львів; 25–55 років; покупці категорій ≥1 раз/міс.), рекрутинг через власну панель. Анкета 15–30 хв. включала unaided/aided awareness, рейтинг критеріїв експертності та намір рекомендувати. Хвилі дозволили порівняти показники до/після впроваджень у магазинах.
Результати:
Ідентифікували ключові критерії експертності (глибина SKU, спеціалізовані зони, компетенція персоналу, маркування, сервіс). Показники prompted awareness і відповідність бенчмаркам зросли в низці категорій між хвилями; виявлено регіональні прогалини асортименту та недостатню комунікацію експертних зон. Результати використовуються для постановки KPI у закупівлях, мерчандайзингу та навчанні персоналу.
Відгук клієнта:
«Дані хвильового моніторингу дали чіткий план пріоритетів і показали практичний ефект змін», Дарія Ц., керівник департаменту досліджень.
Завдання клієнта:
Збудувати систему щотижневого збору відкритих даних з онлайн-магазинів ключових конкурентів для моніторингу асортименту, цін і промо у 35 категоріях.
Як ми це зробили:
Розробили Python-парсери, які щотижня збирали дані з 7 онлайн-мереж, зберігали в хмарній БД з історією змін. Для кожного SKU збирали: назву, бренд, артикул, категорію, регулярну/акційну ціну, наявність, упаковку/вагу. Застосували алгоритми matching (назва+бренд+упаковка), валідацію правил та вибіркову ручну перевірку; інтегрували дані з транзакціями клієнта для оцінки впливу на продажі.
Результати:
Створено постійний щотижневий моніторинг SKU по 35 категоріях; виявлено регіональні «білі плями» і часті промо-фліпи; розраховано Δ% цін і elastic gaps; інтеграція з продажами показала, де конкурентні ціни мали найбільший вплив. Звіти – щомісячні Excel і дашборди Tableau.
Відгук клієнта:
«Регулярні дашборди і інтегровані звіти допомагають оперативно коригувати ціни й асортимент», керівник комерційного відділу.
Завдання клієнта:
Незалежно оцінити сприйняття нового дизайну упаковки туалетного паперу й рушників (два концепти) порівняно з існуючим дизайном і конкурентами; визначити shelf-standout і purchase intent.
Як ми це зробили:
Провели онлайн-концепт-тест із демонстрацією 3D-mockup на віртуальній полиці; вибірка: N=450 (150 респондентів на варіант), цільова група — покупці паперових виробів 18–55 років з міст ≥50 тис.; анкета ≈20 хв. Використали шкали Likert, ranking та forced choice для вимірювання вподобань, помітності, відповідності бренду та наміру купити.
Результати:
Новий дизайн отримав позитивні оцінки ~54% симпатій; purchase intent під впливом нового дизайну ≈47%, контроль ще мав явну частку вибору. Герой на упаковці привертав увагу, але потребував візуальної доопрацюваності – був невпізнаваним для частини аудиторії; відзначено сегментні відмінності (інноватори й освіченіші частіше обирали новинку). Рекомендовано доопрацювати героя, кольори та читабельність інформації.
Відгук клієнта:
«Інсайти допомогли скоригувати дизайн перед запуском та мінімізувати ризики», Олексій С., маркетинг-директор.
Завдання клієнта:
Оцінити сприйняття оновленої упаковки Nemiroff у різних країнах, виявити потребу локальних адаптацій, порівняти бренд із локальними конкурентами та визначити оптимальні канали комунікації.
Як ми це зробили:
Синхронні репрезентативні CAWI-опитування у семи ринках з уніфікованою анкетою, адаптованою мовно й за локальним переліком конкурентів. ЦА — чоловіки 21–60 років, регулярні споживачі міцного алкоголю; ключові метрики: unaided/aided awareness, TOM, purchase intent, shelf standout, brand associations, propensity to recommend.
Результати:
Awareness і aided recall варіювали між ринками; пакування позитивно вплинуло на преміум-асоціації, але локальні конкуренти зберігають сильні емоційні позиції. Визначено потребу в локалізованих pack-messages (нагороди, історія походження) і комбінації digital + trade activation + PR для посилення TOM. Рекомендовано адаптовані POS-активності та колаборації з local influencers у певних ринках.
Відгук клієнта:
«Міжнародне дослідження дало чітку карту сприйняття по ринках і допомогло пріоритизувати подальші кроки», Катерина З., маркетинг-директор.
Завдання клієнта:
Дослідити ринок мікрокредитування (МФО) в Україні, зрозуміти масштаби використання, мотиви, рівень довіри та вплив регуляторних змін для підсилення позиції АУБ у діалозі з регулятором і медіа.
Як ми це зробили:
Репрезентативне CAWI-опитування міського населення України N=1000 (18–55 років), хвилі в грудні 2023 і липні 2025. Анкета до 20 хв., включала питання про використання МФО, мотиви, бар’єри, ставлення до регуляторних змін і цифрову верифікацію.
Результати:
Частка користувачів МФО ≈12%; основні мотиви – поточні потреби (дожити до зарплати, лікування, комунальні). Довіра до МФО нижча, ніж до банків, проте серед користувачів — вища прихильність. Регуляторні заходи сприйнято неоднозначно; цифрова верифікація через «Дію» визнана зручною (73%). Виявлено потребу в підвищенні прозорості умов і захисту прав споживачів.
Відгук клієнта:
«Дослідження дає чітку картину очікувань і ризиків ринку МФО для діалогу з регулятором», Юрій Б., прес-служба АУБ.
Завдання клієнта:
Виміряти зміну обізнаності про бренд Inzhur у категорії REIT, оцінити ефективність 360° рекламної кампанії та вплив ключових рекламних блоків на наміри й дії цільової аудиторії.
Як ми це зробили:
Хвильове CAWI-дослідження N=1000 (листопад 2024, квітень 2025). Респондентам демонстрували три рекламні блоки, вимірювали бачення, recall, сприйняття MTO, наміри й самостійні дії після контакту з рекламою; анкета до 15 хв.
Результати:
Awareness у категорії REIT зросло з 10% до 17%; видимість реклами з підказкою 14%; комерційна конверсія серед тих, хто бачив матеріали, обмежена (≈3–4% заявили про реальні дії). Виявлено суттєвий інформаційний розрив і падіння довіри серед частини аудиторії – потреба в освітній комунікації та фокусі на одному чіткому MTO.
Відгук клієнта:
«Кампанія підвищує впізнаваність, але потрібно перетворювати інтерес у довіру – ми працюємо над цим», Андрій Ж., засновник.
Завдання клієнта:
Підвищити конверсію реєстрації в новому мобільному додатку банку, виявити критичні проблеми онбордингу та отримати практичні рекомендації для UI/UX-виправлень.
Як ми це зробили:
Модеровані UX-інтерв’ю та тестування (лабораторний/віддалений формат), 30 сесій по 60–80 хв., покриття iOS і Android; учасники – клієнти банку з різним досвідом (зареєстровані/незареєстровані). Тестові сценарії включали завантаження, верифікацію через дзвінок/«Дію», створення логіну, введення даних картки та базові транзакції.
Результати:
Виявлено критичні бар’єри: незрозумілий стартовий екран, складнощі з кодом/логіном, зависання після вхідного дзвінка, неінтуїтивний пошук функцій. Після впровадження UI/UX-правок і технічних фіксів повторювані помилки зменшилися на 38%, успішні онбординги зросли на 23%; команді рекомендовано регулярні UXR-сесії.
Відгук клієнта:
«Дослідження виявило проблеми, які не видно в логах, і дало практичні інструкції для покращень», Сергій Г., маркетинг-директор.
Завдання клієнта:
Визначити, яка модель розстрочки є найбільш привабливою для споживачів, які параметри визначають вибір, і які функції слід включити до продукту для конкурентності.
Як ми це зробили:
Порівняльний онлайн-тест (CAWI) N=400, цільова аудиторія 26–55 років, міське населення, користувачі банків, що користувалися або розглядають розстрочку; анкета ≈15 хв., включала вибір між моделями, оцінку зручності списань, переваги лімітів та інтерфейсних підказок.
Результати:
57% віддали перевагу моделі з можливістю оформлення часткової/повної розстрочки і централізованим списанням у один день; 64% вважали часткову розстрочку важливою; 56% схилялися до настроюваних лімітів. Виявлено запит на прості інфографіки та прозорі умови. Рекомендовано впровадити опцію «часткова розстрочка», централізоване списання і зрозумілі інтерфейсні підказки.
Відгук клієнта:
«Дослідження чітко показало, які елементи продукту важливі клієнтам — це допоможе зробити його простішим і конкурентнішим», Олексій М., маркетинг-директор.
Обговоримо вашу задачу?
Ми оперативно запропонуємо рішення, якщо вам потрібно:
- перевірити продукт або ідею перед запуском
- зрозуміти поведінку та очікування клієнтів
- оцінити ефективність кампанії або комунікації
- знайти причини низької конверсії або залученості
- прийняти рішення на основі даних, а не припущень
- інші ad hoc задачі